Il corso di Fondamenti di Intelligenza Artificiale offre una panoramica introduttiva sulle tecnologie, i principi e gli ambiti applicativi che caratterizzano lo sviluppo e l\u2019utilizzo dei sistemi intelligenti. L\u2019obiettivo \u00e8 fornire le basi concettuali per comprendere come funzionano le principali tecniche di IA, quali dati e modelli vengono utilizzati, e come queste soluzioni vengono integrate nei processi organizzativi, nei servizi digitali e nelle attivit\u00e0 professionali. Durante il corso verranno analizzati i principali approcci tecnologici, gli strumenti pi\u00f9 diffusi per lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale, e le implicazioni di tali tecnologie in termini di innovazione, trasformazione del lavoro e governance dei sistemi digitali. Particolare attenzione sar\u00e0 dedicata anche agli aspetti etici, normativi e organizzativi che accompagnano la diffusione dell\u2019IA nei contesti pubblici e privati, per sviluppare una comprensione critica e consapevole delle opportunit\u00e0 e dei rischi legati a queste tecnologie emergenti.<\/p>\n
Modulo Unico Il corso di Fondamenti di Intelligenza Artificiale offre una panoramica introduttiva sulle tecnologie, i principi e gli ambiti applicativi che caratterizzano lo sviluppo e l\u2019utilizzo dei sistemi intelligenti. L\u2019obiettivo \u00e8 fornire le basi concettuali per comprendere come funzionano le principali tecniche di IA, quali dati e modelli vengono utilizzati, e come queste soluzioni vengono integrate nei processi organizzativi, nei servizi digitali e nelle attivit\u00e0 professionali. Durante il corso verranno analizzati i principali approcci tecnologici, gli strumenti pi\u00f9 diffusi per lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale, e le implicazioni di tali tecnologie in termini di innovazione, trasformazione del lavoro e governance dei sistemi digitali. Particolare attenzione sar\u00e0 dedicata anche agli aspetti etici, normativi e organizzativi che accompagnano la diffusione dell\u2019IA nei contesti pubblici e privati, per sviluppare una comprensione critica e consapevole delle opportunit\u00e0 e dei rischi legati a queste tecnologie emergenti.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":32695,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false},"product_brand":[],"product_cat":[162],"product_tag":[],"class_list":["post-32366","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_cat-corsi-informatica","first","instock","shipping-taxable","purchasable","product-type-simple"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/product\/32366","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32366"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32695"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32366"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=32366"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=32366"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gtcservizi.it\/unsic\/portale-servizi\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=32366"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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\n\u2022 Introduzione all\u2019intelligenza artificiale e quadro generale della trasformazione\u00a0digitale
\n\u2022 Evoluzione storica dell\u2019intelligenza artificiale e principali paradigmi tecnologici
\n\u2022 Concetti fondamentali dell\u2019IA: machine learning, deep learning e dati
\n\u2022 Tipologie di apprendimento automatico e principi di funzionamento dei modelli
\n\u2022 Dati, dataset e qualit\u00e0 dell\u2019informazione nei sistemi di IA
\n\u2022 Ciclo di vita di un sistema di intelligenza artificiale: raccolta dati, addestramento e\u00a0valutazione
\n\u2022 Metriche e criteri di valutazione delle prestazioni dei modelli
\n\u2022 Tecnologie e ambiti applicativi dell\u2019IA: Natural Language Processing e Computer\u00a0Vision
\n\u2022 Sistemi intelligenti e applicazioni avanzate: riconoscimento immagini, sistemi di\u00a0raccomandazione e analisi automatica dei dati
\n\u2022 Strumenti e framework per lo sviluppo di soluzioni di IA
\n\u2022 Ecosistema tecnologico dell\u2019IA: librerie, piattaforme e ambienti di sviluppo come\u00a0TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
\n\u2022 Progettazione e implementazione di sistemi di IA: dall\u2019idea al deployment
\n\u2022 Applicazioni dell\u2019IA nei servizi digitali e nei processi organizzativi
\n\u2022 Casi d\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione e nei servizi ai\u00a0cittadini
\n\u2022 Impatto dell\u2019IA sul lavoro, sulle competenze e sull\u2019organizzazione
\n\u2022 Rischi, limiti tecnici e sfide etiche dell\u2019intelligenza artificiale
\n\u2022 Governance, regolazione e principi di utilizzo responsabile dell\u2019IA
\n\u2022 Scenari futuri dell\u2019intelligenza artificiale e trasformazione dei sistemi socioeconomici<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"